Datenmanagementpläne (kurz DMP) gelten als zentrales Werkzeug des ForschungsdatenmanagementsBeim Forschungsdatenmanagement geht es um einen verantwortungsvollen und reflektierten Umgang mit Forschungsdaten. Anhand spezifischer Maßnahmen und Strategien sollen Forschungsdaten sorgfältig organisiert, gepflegt und aufgearbeitet werden. Ziel ist es, sie im Sinne einer guten wissenschaftlichen Praxis langfristig zu speichern und für Dritte zugänglich und nachnutzbar zu machen. Somit soll eine Überprüfung wissenschaftlicher Aussagen vereinfacht, Nachweise gesichert und weitere Auswertungen und Analysen an den Daten vollzogen werden können. Weiterlesen. Sie geben Auskunft darüber, was für Daten im Zuge einer Forschung anfallen, wie sie verwendet werden und was während der Forschung mit ihnen geschieht. Dabei geht es darum, den geplanten Umgang mit Forschungsdaten vor, während und nach Projektende darzulegen, sowie Zuständigkeiten und Verantwortlichkeiten zu definieren (Jensen, 2011, p. 71).

Ein Datenmanagementplan …

• liegt meist in Form eines Leitfadens oder Fragenkatalogs vor und zielt auf eine strukturierte Beschreibung des Umgangs mit Forschungsdaten ab;
• bezieht sich i. d. R. auf die Forschungsdaten eines (wissenschaftlichen) Projekts oder Forschungsvorhabens;
• beinhaltet allgemeine Vorgaben und Leitfragen, die an die projektspezifischen Anforderungen angepasst werden;
• kann zwischen wenigen Absätzen und mehreren Seiten lang sein;
• sollte möglichst frühzeitig erstellt werden, d. h. am besten im Zuge der Projektplanung und Antragstellung;
• soll im Sinne eines lebenden Dokuments gepflegt werden, d. h. die Inhalte eines DMPs sollen idealerweise laufend angepasst und konkretisiert werden;
• ermöglicht einem wissenschaftlichen Projekt die Festlegung eines Handlungsrahmens, wie mit den Forschungsdaten während der Projektlaufzeit und auch darüber hinaus umgegangen wird.

Nachweise in Data Affairs

Datenmanagementplan