Es gelten folgende Faktoren als motivierend in Bezug auf das Forschungsdatenmanagement:

• Bestimmte Förderinstitutionen fordern Strategien des FDM (wie z. B. einen Datenmanagementplan) als Voraussetzung für die Förderung (vgl. Artikel zum Datenmanagementplan).
• Durch die Einhaltung von FDM-Prozessen „von Anfang an“ erleichtern sich Forschende nicht nur die eigene spätere Re-Interpretation ihrer Daten, sondern verringern auch den Aufwand für die Bereitstellung ihrer Daten zur Nachnutzung durch Dritte.
• Für die Reproduzier- bzw. Nachvollziehbarkeit von Forschungsergebnissen ist ein gut dokumentiertes FDM Voraussetzung (RatSWD, 2023, p. 8).
• Das Risiko eines Datenverlusts wird durch FDM-Maßnahmen wie zum DatenschutzDatenschutz beinhaltet Maßnahmen gegen ein unrechtmäßiges Erheben, Speichern, Teilen und Nachnutzen von personenbezogenen Daten. Der Datenschutz stützt sich auf das Recht der Selbstbestimmung von Individuen in Bezug auf den Umgang mit ihren Daten und ist in der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), dem Bundesdatenschutzgesetz und in den entsprechenden Gesetzen der Bundesländer verankert. Ein Verstoß gegen datenschutzrechtliche Vorschriften kann strafrechtliche Konsequenzen nach sich ziehen. Weiterlesen, zur DatensicherheitUnter Datensicherheit werden alle präventiven Maßnahmen physischer und technischer Art verstanden, die dem Schutz digitaler und auch analoger Daten dienen. Datensicherheit soll für deren Verfügbarkeit bürgen, sowie die Vertraulichkeit und Integrität der Daten gewährleisten. Beispiele für Maßnahmen sind: Passwortschutz für Geräte und Online-Plattformen, Verschlüsselungen für Software z. B. E-Mails und auch Hardware, Firewalls, regelmäßige Softwareupdates sowie sicheres Löschen von Dateien. Weiterlesen sowie -speicherungDatenspeicherung bezeichnet allgemein den Vorgang des Speicherns von Daten auf einem Trägermaterial oder Datenträger (digitalisierte Daten). Weiterlesen, eine systematische DatendokumentationForschungsdaten bilden nicht nur die Basis wissenschaftlicher Veröffentlichungen der jeweiligen Forscher*innen, sondern werden in vielen Fällen anderen zugänglich gemacht. Dies setzt voraus, dass Forschungsdaten verständlich dokumentiert sind. Unverzichtbar wird dies, wenn eine Datenpublikation beabsichtigt ist. Eine zentrale Rolle für das Finden, Durchsuchen und Nutzen von Forschungsdaten spielen Metadaten, also Daten, die strukturierte Informationen über andere Daten enthalten. In verschiedenen Wissenschaftskreisen haben sich für die Dokumentation in Form von Metadaten sogenannte Metadatenstandards etabliert, die Konventionen für die Beschreibung und Dokumentation von Forschungsdaten über Metadaten festlegen. Weiterlesen und eine geeignete Langzeitarchivierung (LZA) minimiert.
• Ein gutes FDM unterstützt die Umsetzung der FAIR-Prinzipien.

Dennoch bedeutet Forschungsdatenmanagement nicht unbedingt, dass Daten offen zugänglich sein müssen. Es kann rechtliche (z. B. in Form des Nutzungsrechts) oder ethische Gründe geben, die gegen Open Science sprechen und entsprechend abgewogen werden müssen.

Nachweise in Data Affairs

Einführung in das Forschungsdatenmanagement